Celle-ci consiste en une grille informatique basée sur le principe du CAPTCHA, un programme qui permet de distinguer un utilisateur humain d'un programme informatique malveillant via une série de lettres déformées. Avec une grande différence : à la place de présenter un code composé de chiffres et de lettres, le système propose les images de produits présents dans les magasins. Le projet, baptisé Soylent grid en référence au film de science-fiction Soylent Green (Soleil Vert) de Richard Fleischer, propose ensuite à l'internaute d'étiqueter les images de vidéos diffusées en streaming. Plusieurs opérations, appelées "tâches" par les chercheurs, sont possibles.

 

 

Ainsi, l'utilisateur peut soit avoir à identifier l'objet qui lui est présenté (comme un paquet de lessive ou une pomme), soit cliquer sur l'objet qu'il estime correspondre à la définition apportée par l'ordinateur, ou encore dessiner les contours d'un produit. Le tout afin de rendre la base de données GroZi la plus complète et fiable. "Le degré de participation d'être humains à l'élaboration de notre système n'est pas nécessaire. Des algorithmes peuvent résoudre le problème de l'identification. Mais plus le nombre de participants est important, plus la vitesse d'identification est grande", conclut Serge Belongie, le responsable du projet, pour rappeler l'importance de la collaboration.

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